7 innovaciones tecnológicas en 2022

2022 vienen cargadas de “viejos conocidos” que están evolucionando, y de los últimos avances que transformarán aún más nuestro día a día, la forma de relacionarnos y de trabajar. Pese a la gran variedad de avances tecnológicos para 2022, todos presentan un mismo denominador común: herramientas y avances enfocados a seguir impulsando la digitalización y aumentar la eficiencia y el crecimiento de todo tipo de compañías.

A continuación, hacemos un repaso de las tendencias tecnológicas que marcarán el 2022 y que no deberías perder de vista.

1: Automatización e Hiperautomatización

La automatización nos permite acelerar el tiempo dedicado a realizar todo tipo de tareas y aumentar la precisión con que las realizamos. 2022 es una año en el que se van a seguir desplegando herramientas y desarrollos diseñados para acelerar el proceso de un sinfín de tareas, mejorar nuestra efectividad a la hora de realizarlas y seguir liberándonos de aquellas completamente automatizables, para que podamos dedicarnos únicamente a las que podemos aportar un valor diferencial. Y la hiperautomatización ayudará en la mejora de la toma de decisiones, sin perder la calidad, aumentando exponencialmente la velocidad y reduciendo los costes operativos hasta un 30%.

Según Gartner, el mercado global del software que se encargará de la automatización alcanzará los 600.000 millones de dólares en 2022.

2: Metaverso

Este universo digital en el que se mezclan la realidad física y virtual en un espacio compartido en línea va a cambiar por completo la forma en la que trabajamos, compramos, nos comunicamos y nos divertimos. El metaverso va a dar grandes oportunidades a las empresas, que van desde aumentar su presencia social, hasta el trabajo de oficina, los pagos, la sanidad, la compra-venta de productos, etc.

Gigantes multinacionales como Facebook (que ya ha cambiado su nombre a Meta), Zara, Epic Games o Microsoft son solo algunos de los ejemplos de las empresas que se han sumado a esta tendencia y serán los grandes impulsores de este nuevo universo. Aún falta trabajo para ver al 100% lo que se va a conseguir, pero no hay que perderlo de vista.

3: Nuevas arquitecturas de redes neuronales convolucionales: ConvNext

La irrupción de los Transformers en el campo de la visión por computación ha mejorado la capacidad de las redes neuronales para extraer características de las imágenes, así como la posibilidad de modelar dependencias de largo alcance. Esto ha supuesto un incremento de la tasa de acierto en tareas de clasificación, detección de objetos y segmentación de imágenes. 

 Gracias a las técnicas aprendidas en el desarrollo de arquitecturas híbridas que utilizan “Vision Transformers” muchos grupos de investigación han presentado nuevas topologías que cambian la manera tradicional en la que utilizábamos las redes neuronales convolucionales. Este es el caso de la nueva red presentada por Facebook research:  A ConvNet for the 2020s llamada ConvNext, la cual, ha superado en resultados (Benchmark de ImageNet) a las arquitecturas de “Vision Transformers” utilizando solamente redes neuronales convolucionales.

4: Decision Intelligence

Nos encontramos en un momento en el que las necesidades de soberanía y de Edge Computing han acelerado la adopción de la nube en organizaciones de todo el mundo. Las plataformas de cloud nativas van a desempeñar un papel fundamental durante el próximo año, llegando a suponer el 95% de las nuevas iniciativas digitales dentro de 3 años.

Las compañías que ya se han sumado a este modelo en la nube han visto como han transformado por completo su negocio, así como sus modelos operativos y de gobernanza. El Edge Computing está pensado para contrarrestar la centralización de la nube, además de acercar las capacidades y los recursos a los usuarios en tiempo real.

5: Computer Vision y reconocimiento de patrones

Computer Vision o la Visión por Computador no deja de avanzar y presentar significativos avances. Cada vez encontramos más casos de uso en los que esta tecnología está ayudando a mejorar el servicio de muchos negocios.

Este desbloqueo de información surgido de la traducción de imágenes y vídeos está teniendo mucho impacto en los consumidores, pero no ha hecho más que empezar. En el campo de la telemedicina o la seguridad tiene innumerables aplicaciones, como la detección de afecciones.

6: Data Fabric

Data Fabric, también conocida como estructura de datos, proporciona una integración flexible y robusta de las fuentes de datos en las plataformas y usuarios de una empresa. Permite que los datos estén disponibles en cualquier lugar, adaptándose al lugar en el que se necesite.

Otra de sus características es que puede utilizar la analítica para aprender y recomendar de forma autónoma dónde debe utilizarse o modificarse. Este es un gran avance, pues puede resultar una reducción de los esfuerzos de gestión de datos de un 70%.

7: Tendencias tecnológicas sostenibles

La hemos dejado para el final, pero no por ser la menos importante, todo lo contrario. Se podría clasificar como una tendencia en sí misma que engloba otras muchas, y es que en los últimos meses hemos visto como ha habido un gran cambio de rumbo en los modelos de negocio.

Muchas empresas han optado por hacer pequeños y grandes cambios en sus compañías, poniendo especial atención en la reducción de las emisiones de CO2 (con Blockchain por ejemplo), migrando a la nube, tecnologías limpias de procesos y productos, optimización de procesos y consumo, reciclaje, importancia de las métricas, etc.